在国家培育新质生产力、推动数字经济与实体经济融合的战略背景下，软件质量安全成为产业升级关键。传统检测依赖人工、效率低、覆盖不足的痛点，正严重制约着软件产业的高质量发展。

近日，国内软件检测领军企业安畅检测，联合北方工业大学信息安全实验室、小脚丫（山东）网络信息科技有限责任公司、北京灾备信息技术产业联盟等多家机构，推出AI智能体测试平台，以“数据预处理-用例生成-智能分析-测试执行-报告生成”为核心闭环，通过算法替代人工决策，实现检测流程的智能化重塑，推动检测迈入“智”动化新阶段。

一、技术突破：从语义识别到共享生态的协同进化

1、语义识别攻克需求解析难题

传统检测中，产品规格书等非结构化需求文档，常常存在概念模糊或逻辑冲突问题，导致人工解析成本高、错误率提升。平台通过OCR、大模型架构与语义训练建模，将自然语言转化为可量化的测试指标，精准识别系统需求与技术特征，为后续测试提供结构化输入。

2、大模型算法驱动用例生成

面对低代码开发与AI生成式系统的高复杂性，平台融合测试方法论与智能生成技术，对数据标签化识别、模块化分类，通过图论算法构造高覆盖测试用例，显著提升边缘场景与异常路径的探测能力。

3、共享插件生态打破工具封闭性

针对专业场景中单机工具的滞后性，平台构建基于区块链技术的共享检测插件机制。测试人员可贡献检测方法与模型，通过“贡献-复用-激励”体系形成动态标准库，推动行业规范从“被动制定”向“主动涌现”演进。

二、平台能力：全场景智能检测解决方案

文档解析与知识图谱生成：自动分析需求文档，输出测试用例与可视化知识图谱。

自主探索测试：模拟真实用户行为，挖掘深层逻辑缺陷，覆盖传统脚本盲区。

上下文分析与国标验证：结合组件行为分析与GB/T 25000.51等国家标准，确保合规性审查自动化。

AI原生脚本测试：融合专家经验与算法模型，实现代码编写、测试、验证的一体化执行。

三、应用价值：效率与可靠性的双重提升

平台通过智能闭环将检测周期压缩30%-40%，同时提升缺陷检出率15%以上。例如，在信创产品检测中，平台能够系统化解析政策标准，辅助检测人员全面覆盖要求条款，有效减少人工核对可能存在的疏漏与误读；在兼容性等深度测试中，智能体可自动遍历并记录更多软硬件交互细节，发现人工难以察觉的冲突与临界隐患，在提升效率的同时，为产品质量提供了更高可靠性的保障。

作为拥有CMA/CNAS双资质的专业第三方软件检测机构，安畅检测在软件测评行业深耕多年，积极参与行业标准建设，主导编制T/AIA 016—2023《信创产品测评 通用要求》等团体标准，并出版首部信创产品测试技术专著。近期获批的AI低空技术产品质量测评专利，进一步验证了安畅检测在物联网、数字化管理领域的检测能力。

此次安畅检测AI智能体测试平台的发布，标志着软件检测从“经验驱动” 向 “算法驱动” 跨越。未来，安畅检测将持续迭代平台，助力我国软件产业筑牢质量“护城河”，支撑数字经济发展。

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